Atualmente, existem muitos SEOers que estão a divinizar o comportamento do utilizador em SEO (Traffic User). Com experiência na utilização de tráfego desde 2014, pretendia escrever um artigo para partilhar, mas estava muito ocupado e não tinha tempo para escrever, pelo que traduzi temporariamente este artigo…
Há algumas semanas, pediram-me para fazer uma rápida introdução ao SEO para alguns novos membros da equipa SEO PowerSuite. O “básico” correu muito bem até chegar ao tópico do comportamento do utilizador e o seu impacto nas classificações.
Em 2015, o debate sobre se as métricas de comportamento do utilizador, como a taxa de cliques dos snippets de pesquisa, o tempo de permanência e o pula-pula, faziam parte do algoritmo de classificação do Google, fez explodir o panorama do SEO. E em 2022, o tema parecia ter saído da agenda, deixando grande parte da conversa no limbo.
o comportamento do utilizador em SEO Está à procura de: Serviços abrangentes de SEO
Neste artigo, irei aprofundar tudo o que sabemos até agora sobre o comportamento do utilizador e o seu impacto nas classificações, analisar as provas a favor e contra a utilização das métricas comportamentais do Google e, por fim, tentar argumentar se isto é algo que justifica um ajuste.
Contexto das histórias de comportamento do utilizador em SEO
Há já algum tempo que existem rumores de que o Google pode estar a utilizar dados comportamentais no seu algoritmo de classificação.
O interessante é que isto vem do testemunho de três ex-funcionários da Google.
O primeiro é Edmond Lau, que trabalhava para a Qualidade de Pesquisa da Google. Em 2011, disse o seguinte no Quora:
o comportamento do utilizador em SEO Edmond Lau, ex-engenheiro da Google
Também nesse ano, Amit Singhal, o principal engenheiro de pesquisa do Google na altura, mencionou numa entrevista ao Wall Street Journal que o Google tinha adicionado mais “sinais”, ou fatores, ao seu algoritmo para a classificação de sites:
A forma como os utilizadores interagem com um website é um desses sinais.
Amit Singhal, ex-vice-presidente sénior da Google
No ano seguinte, numa ação judicial da Federal Trade Commission, o ex-diretor de qualidade de pesquisa da Google, Udi Manber, esclareceu o seguinte:
As próprias classificações são influenciadas pelos dados de cliques. Se descobrirmos que, para uma determinada consulta, hipoteticamente, 80% das pessoas clicam no 2º resultado e apenas 10% clicam no 1º resultado, passado algum tempo percebemos que talvez as pessoas queiram ser o 2º resultado. Então vamos mudar isso.
Udi Manber, ex-diretor de qualidade de pesquisa da Google
Todas estas declarações dos funcionários da Google, mais cedo ou mais tarde, marcaram o nascimento de vários serviços de manipulação de CTR e causaram uma onda de testes no mundo real.
Os SEOs que não eram contra o uso de táticas blackhat SEO apressaram-se a comprar tráfego de bot, enquanto outros tentavam atrair utilizadores reais nos seus testes.
O primeiro lote de bots CTR foi excessivamente simplificado e não conseguiu imitar o comportamento real do utilizador, pelo que o primeiro lote de testadores rapidamente percebeu que o Google poderia facilmente capturar e ignorar dados comportamentais provenientes de bots. No entanto, o segundo lote gerou muita agitação na comunidade SEO porque os seus testes mostraram alguns resultados impressionantes.
De 2014 a 2015, Rand Fishkin, da SparkToro, realizou uma série de experiências para perceber se alguma métrica comportamental tinha impacto nas classificações. A sua primeira experiência envolveu CTR – Rand pediu aos seus seguidores no Twitter que pesquisassem um termo específico no Google e visitassem o seu site nas SERPs. Em poucas horas, o seu site ficou em primeiro lugar nesta consulta específica, ganhando seis posições.
A segunda experiência que Rand conduziu teve como objetivo examinar os possíveis efeitos do pula-pula nas classificações do Google. Desta vez, pediu aos seus seguidores no Twitter que seguissem alguns passos simples a partir de uma captura de ecrã:
A Lista de Email de Função de Trabalho para trabalho organiza os contactos por localização para comunicação direcionada. Estas listas permitem que as empresas ou grupos enviem atualizações, anúncios ou materiais de marketing específicos para um determinado país. Ao criar conteúdo em cada região, as empresas podem melhorar o envolvimento, a relevância e a eficácia das suas comunicações de trabalho.
Teste de comportamento do utilizador Rand Fishkin
Comportamento do utilizador em SEO
Mais uma vez, o 4º resultado passou para o 1º resultado em apenas algumas horas.
o comportamento do utilizador em SEO Resultados do teste de comportamento do utilizador de Rand Fiskin
O impacto do comportamento do utilizador no SEO
Alguns meses depois, os especialistas italianos em seo cesarino morellato e andrea scarpetta conduziram uma experiência semelhante à de rand fishkin.
No entanto, havia uma diferença Em vez de recrutar utilizadores reais, construíram o seu próprio software, utilizando milhares de endereços ip dos eua,
que poderiam simular o comportamento real do utilizador. Ao contrário das experiências com bots ctr simples, o seu software funcionou e o snippet de pesquisa testado saltou sete posições, passando da posição 10 para a posição 3.
Estranhamente, quanto mais todas estas experiências são discutidas nos círculos de seo, mais o google insiste em negar o facto de que os dados comportamentais podem ser utilizados nos seus algoritmos de classificação.
Curiosamente, apenas um mês após o anúncio de Illyes, a Google lançou uma patente que descreve como o feedback dos utilizadores (cliques, tempo de permanência, etc.) poderia ser utilizado em parte para modificar as classificações dos resultados de pesquisa.
No entanto, a patente recentemente publicada não altera o tom dos porta-vozes da Google.
No Pubcon Las Vegas 2016, Gary Illyes disse que o CTR ainda não é utilizado como fator de classificação:
Pense bem, os cliques em geral são extremamente barulhentos. As pessoas fazem coisas estranhas nas páginas de resultados de pesquisa. Clica loucamente e é realmente muito difícil limpar esses dados.
Gary Illyes, analista de tendências para webmasters da Google
A seguir veio John Mueller, que explicou que o pula-pula também não é considerado um sinal de qualificação.
Na pesquisa, tentamos não utilizar sinais destes. Portanto, há muitas razões pelas quais as pessoas podem voltar atrás ou ver coisas diferentes nos resultados da pesquisa ou permanecer numa página por um curto período de tempo e voltar novamente. Acho que é muito difícil refinar e dizer: “Ok, podemos fazer disto um fator de classificação”. Por isso, não me preocuparia com esse tipo de coisas.
John Mueller, analista sénior de tendências para webmasters da Google
Gary Illyes voltou a salientar que os dados comportamentais não são utilizados para classificação:
Tempo de permanência, CTR, qualquer que seja a nova teoria de Fishkin, estas coisas tornam-se muitas vezes uma treta. A pesquisa é muito mais simples do que as pessoas pensam.
Gary Illyes, analista de tendências para webmasters da Google
Nos anos seguintes, o tópico do comportamento do utilizador e o seu impacto nas classificações tornou-se uma espécie de jogo de pingue-pongue, com os SEOs a continuarem a realizar experiências, com ou sem sucesso, os Googlers a negarem continuamente tudo e os grandes nomes do SEO continuando a tentar.
A verdade oculta sobre as patentes da Google
Depois, em 2015, apenas um mês depois de Gary Illyes ter emitido outra negação. a Google lançou uma patente chamada Modificar as classificações. dos resultados de pesquisa com base no feedback implícito do utilizador e na modelação do viés de apresentação.
A patente, que ainda está ativa e expirará apenas como mover domain sem perder valor de seo em 2029, descreve mecanismos disponíveis ao Google para recolher, exibir e aproveitar dados comportamentais do utilizador para modificar as classificações dos resultados de pesquisa.
Estes mecanismos constituem a base do novo modificador de classificação, que está incorporado no algoritmo de classificação original e é responsável por reclassificar os resultados com base no feedback implícito do utilizador.
Representação visual da ferramenta modificadora de classificação do Google
Além do modificador de classificação, existem dois novos componentes no novo algoritmo – um que acompanha o comportamento do utilizador e outro que regista toda a informação.
Curiosidade
Não sabemos ao certo se os componentes de rastreio e registo descritos na patente são métodos independentes. Mas é muito provável que seja o browser Chrome.
O MetricsService do Chrome regista tudo o que faz na web, incluindo separadores abertos ou fechados, URLs descarregados e muito mais. Pode verificar por si mesmo simplesmente digitando chrome://histograms/ na barra de endereço.
Levando a patente mais longe, temos de confirmar que os dados de cliques podem ser avaliados para reclassificar os resultados da pesquisa:
recebam classificações mais elevadas.
Patentes Google
Os mecanismos descritos na patente são também responsáveis por diferentes tipos de viés de apresentação. Por exemplo, se um rich snippet receber uma ctr mais . elevada porque é mais visualmente apelativa do que outros resultados.
dados de clique desse resultado serão descontados ao lists de acordo com a patente. Por outro lado, se os resultados da parte inferior do serp. receberem uma ctr mais baixa do que as posições mais altas. os dados de cliques desses resultados serão contabilizados em excesso.
Indo mais fundo na patente, parece que os cliques não são a única métrica que o Google poderia capturar e utilizar para a classificação. Conforme descrito na patente, por cada clique, seriam recolhidas as seguintes informações.
