პროდუქტიულობა არის ნებისმიერი ორგანიზაციის სუ. Iლი. ასამბლეის ხაზის გაჩენის შემდეგ, კომპანიები ცდილობენ წარმოების ახალ დონეზე ამაღ. Iლებას. Fortune 500 ორგანიზაციის უმეტესობამ გააცნობიერა ეს ოცნება განვითარებისა და ოპერაციების გუნდების DevOps-ში შერწყმით.
კომუნიკაციის ხარვეზების აღმოფხ. Iვრით, DevOps მიდგომამ შეამცირა პროდუქტიულობის დრო და ძალისხმევა. აღარ არის საჭირო სვეტიდან პოსტამდე გადახვ. Iევა, რადგან DevOps აშორებს კომუნიკაციის ხარვეზებს Dev და Ops გუნდების მუშაობის ავტომატიზაციისა და ინტეგრაციის გზით.
ჩანჩქერის მეთოდოლოგიით,
ოპერაციების ჯგუფს უნდა დაელოდოს განვითარების ჯგუფ. Iს, რომ მიაწოდოს მთელი პაკეტი ტესტირებისთვის და განსახორციელებლად. მათი გამოხმაურების შემდეგ, დეველოპერის გუნდი კიდევ უფრო დახვეწავს პროდუქტს და უგზავნის მას ოპერაცი. Iულ გუნდებს. შედეგი იყო თვეები ან თუნდაც წლები პროგრამული უზრუნველყოფის გამოშვებებს შორის.
მოქნილ პროცესთან მათი გაერთიანებით, DevOps ეხმარება პროგრამული უზრუნველყოფის ეტაპობრივად დანერგვას. დახვეწა ყოველ. Iთვის შეიძლება გამოვიდეს როგორც განახლებები საბოლოო მომხმარებლებისთვის. ეს აუმჯობესებს მო. Iმხმარებელთა გამოცდილებას, აჩქარებს განვითარების ციკლებს და ზრდის გუნდებს შორის თანმიმდევრულობას.
ასევე წაიკითხეთ:
6 გზა DevOps ჰპირდება ‘100% მომხმარებელთა კმაყოფილებას’
კიბერ გადაწყვეტილებებისადმი გაზრდილი მადის გათვალისწინ. Iებით, კომპანიების უმეტესობა ირჩევს DevOps-ს, როგორც წარმ. Iოების მოდელს. კომპანიები მკვეთრად შეამცირებენ მოძველების შანსებს, რადგან ეფექტურობა მოცემ ტელეგრამის მონაცემები ულია ამ მიდგომით. თუმცა, დროთა განმავლობაში ცვლილებები მოდის. და, ამ ციფ. Iრულ ეპოქაში, DevOps-ს სჭირდება გადაწყვეტილებების უფრო სწრაფად, ვიდრე ოდესმე. ეს არის ის, სადაც ღრუბლოვანი ავტომატიზაცია იკავებს დატვირთვას.
ღრუბლის დაარსებამ მრავალი
მისასალმებელი ცვლილება გამოიწვი. Iა. ღრუ რომელიც გამოწვეულია საიტზე წევრების ბლის ერთ-ერთი USP არის მოქნილობა. პოპულარული ღრუბლოვანი ტექნოლოგია არსებობს სხვადასხვა მოდელებს, რაც დეველოპერებს საშუალებას აძლევს შექმნან გადაწყვეტა თავიდანვე.
ლიცენზირების, ოპერაციული პროგრამული უზრუნვ. Iელყოფის თავსებადობასთან დაკავშირებული საკითხების გათვალისწინებით, DevOps-ს შეუძლია პროგრამული უზრუნველყოფის შექმნა გამეორებით და მისი ტესტირება ღრუბლის იდეალურ გარემოში.
Cloud ნაბიჯს დგამს წინ სპორტული ავტომ aleart news ატიზაცი. Iის საშუალებით. მზარდი დატვირთვით, DevOps-ს დასჭირდება ყველა შესაძლო რესურსის მხარდაჭერა. ავტომატიზაცია ათავისუფლებს DevOps გუნდს ამოცანებისაგან, რომლებსაც ყოველთვის არ სჭირდებათ ხელით შენარჩუნება. შემცირებული ტვირთის შემთხვევაში, გუნდს შეუძლია ფოკუსირება მოახდინოს უფრო ღირებულ, მაღალი ზემოქმედების ამოცანებზე.
მაგალითად, პროგრამული
უზრუნველყოფის განახლება, რომელიც უნდა ამოქმედდეს სერვერებზე, შეიძლება ავტომატიზირებული იყოს. ღრუბელს შეუძლია განახლების ინსტალაციის დაწყება დაგეგმილ დროს ყველა სერვერზე დაგეგმილი გათიშვით ან მის გარეშე. ეს სწრაფი პროცესი ეფექტურია და მომხმარებელთა კმაყოფილებაზე მაღალია.
თუმცა, ზოგჯერ განახლებები ხარვეზებია. ეს ამარცხებს განახლების მიზანს და ყველასთვის უკმაყოფილო გამოცდილებას ტოვებს. თუმცა, უკმაყოფილო კლიენტი შეიძლება ავტომატიზირებული იყოს უკან დაბრუნებაზე, თუ განახლება არასასურველი ან არადამაკმაყოფილებელია.
მოთხოვნის შესამცირებლად,
კლიენტებს შეუძლიათ გამოიყენონ ავტომატური მასშტაბის ფუნქცია, რომელიც ავტომატურად მასშტაბირებს რესურსებს. ეს ყველაფერი DevOps-ის გარეშეა კოდის სხვა ხაზის დაწერის გარეშე. ამასთან, ღრუბლოვანი ავტომატიზაცია გლუვია მხოლოდ მაშინ, როდესაც კოორდინაცია, რესურსების იდენტიფიკაცია და განხორციელება ხდება სწორად.
შემდგომი შეფერხების გარეშე, მოდით გადავხედოთ, თუ როგორ გამოიყენება ღრუბლოვანი ავტომატიზაცია DevOps-ში შეუფერხებლად.
კოორდინაცია
პირველი მოსანიშნი ველი არის თუ არა უკვე გადახვედით ღრუბელში. ღრუბლის მიღება თავისთავად განსხვავებული ასპექტია. ღრუბელში მიგრაციის შემდეგ შიდა ოთახებიდან, გაიარეთ კონსულტაცია როგორც განვითარების, ასევე ოპერაციულ გუნდებთან, თუ რა შეიძლება იყოს ყველა პროცესის ავტომატიზაცია. ორივე გუნდს შორის კოორდინაცია სასიცოცხლოდ მნიშვნელოვანია ღრუბლის წარმატებული ავტომატიზაციისთვის.
გუნდები უნდა ჩაერთონ ავტომატიზაციის დაწყებიდან. მათი კოლექტიური რესურსების გაერთიანებით, DevOps აყალიბებს ავტომატიზაციას, შემდგომ დახვეწას მანქანური სწავლებით და ღრუბელში ჩადებული ხელოვნური ინტელექტის საშუალებით. ღრუბლოვანი ანალიტიკა ეხმარება DevOps-ს გაანალიზონ, თუ როგორ მოქმედებს ავტომატიზაცია მათ ბიზნესზე. ეს ანალიზები გაუმჯობესების კონსტრუქციულ მონაცემებს მისცემს.
